La description:
Nous recherchons un Ingénieur Data Senior qualifié et expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. Ce rôle est crucial pour architecturer, construire et faire évoluer notre infrastructure de données, qui est essentielle à nos solutions de gestion de commerce de détail cloud-native de nouvelle génération. Le candidat retenu participera activement à la conception et à la mise en œuvre de nos systèmes de traitement de données, en veillant à ce qu'ils soient robustes, évolutifs et capables de gérer des flux de données complexes. Responsabilités - Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs et fiables à l'aide d'Azure Data Factory et/ou d'Azure Data Fabric. - Mettre en œuvre et gérer des flux de données, des processus ETL et des solutions d'orchestration. - Développer et optimiser des architectures de traitement de données en utilisant des technologies telles que Flink, Spark et Kafka. - Travailler avec les bases de données PostgreSQL, en garantissant des performances élevées, la sécurité et la disponibilité. - Collaborer avec des équipes transversales pour intégrer les systèmes de données dans nos solutions cloud-natives sur Kubernetes. - Exploiter Python et Pandas pour des tâches d'analyse, de transformation et d'automatisation des données. - Promouvoir l'adoption des meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, de qualité des données et de sécurité des données. - Évaluer et intégrer en permanence des services PaaS open-source pour améliorer les capacités de notre plateforme de données. Qualifications - Licence ou Master en informatique, ingénierie ou un domaine connexe. - Minimum de 5 ans d'expérience dans un rôle d'ingénieur de données, avec une solide connaissance de la plateforme Azure. - Maîtrise de la conception et de la mise en œuvre de solutions de données à l'aide d'Azure Data Factory et/ou d'Azure Data Fabric. - Expertise dans la gestion et la mise à l'échelle des pipelines de données avec des technologies comme Flink, Spark et Kafka. - Solide expérience dans la gestion et l'optimisation des bases de données PostgreSQL. - Maîtrise de la programmation Python et de la manipulation de données avec Pandas. - Solide compréhension des architectures cloud-native, de préférence avec une expérience pratique de Kubernetes. - Excellentes capacités de résolution de problèmes et un engagement fort à fournir des solutions de haute qualité. - Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler dans un environnement agile et dynamique. Pourquoi rejoindre Octave ? - Faire partie d'un leader dans le domaine de la gestion du commerce de détail. - Travailler sur des projets stimulants en utilisant les dernières technologies en matière d'informatique cloud et d'ingénierie des données. - Rejoindre une équipe solidaire et passionnée par la transformation des solutions de gestion du commerce de détail. - Bénéficier d'un pack de rémunération compétitif avec des possibilités d'évolution et de développement de carrière. Comment postuler Veuillez envoyer votre CV, votre lettre de motivation et tout échantillon de travail pertinent. Indiquez « Candidature Ingénieur Données Senior » dans la ligne d'objet. Nous sommes impatients de découvrir comment vous pouvez contribuer à notre équipe chez Octave!