La description:
Nous recherchons notre futur/future Post-doctorant/Post-doctorante ! L'objectif du projet est de comprendre l'intégration et la propagation du signal dans les cellules neuronales, et en particulier dans l'arbre dendritique, qui présente des géométries complexes. Le signal prend la forme d'une entrée d'ions qui crée une dépolarisation locale de la cellule. Cette dynamique est modélisée par le système d'équations de Poisson-Nernst Planck (PNP). La résolution numérique se fera via la méthode de volume finis DDFV (Discrete Duality Finite Volume method). Rejoignez-nous au sein d'Université Côte d'Azur, reconnue depuis 2016 pour son excellence scientifique et pédagogique, pour créer ensemble le modèle de l'université du 21ème siècle responsable et innovante. Le post-doctorant/la post-doctorante implémentera un couplage des équations de Poisson et de Nernst-Planck, dans le cadre de la méthode DDFV, en préservant la positivité des concentrations ioniques, et dans des multi-domaines représentant l'intérieur, la membrane et l'extérieur de la cellule neuronale. Il/elle suivra l'analyse du schéma numérique (existence d'une solution, positivité, convergence). La personne recrutée travaillera à la fois sur l'aspect théorique et sur l'implémentation. La motivation à travailler dans un environnement interdisciplinaire est un plus. Ce travail se place dans un projet plus large, comprenant une collaboration avec un groupe de biologie expérimentale. En fonction des envies du post-doctorant/post-doctorante, un travail plus proche des données expérimentales pourra être envisagé. Le travail se déroulera au sein du LJAD, le laboratoire de mathématiques de l'Université Côte d'Azur, au centre de Nice. Des déplacements seront à prévoir. Ce poste est fait pour vous si : La sélection tiendra compte : - Du parcours de la personne candidate et de la qualité de sa production scientifique - Du projet de recherche proposé Nous recherchons des candidats ayant une solide formation en programmation de schémas numériques et une expérience de recherche en analyse numérique des équations aux dérivées partielles (EDP). Certains sujets clés d'intérêt comprennent, sans s'y limiter : méthodes numériques volumes finis, résolution de système non linéaire, implémentation, théorie de point fixe, estimation a priori, compacité. Un intérêt pour les problèmes issus de la biologie sera apprécié. Vous maîtrisez le Français et l'anglais