La description:
Vous possédez un intérêt pour le secteur de la recherche ? Nous recherchons notre futur/future ingénieur/e Full Stack. Vous réaliserez des développements logiciels dans le cadre de projets d'innovation et de rayonnement de l'Institut 3IA Côte d'Azur. Vous évoluerez au sein d'une «équipe de data scientist. et full stack. Vous animerez des sessions de formation sur la pratique de l'IA à destination d'ingénieurs d'entreprise, de chercheurs ou d'étudiants, à hauteur de 64h ETD par an selon les besoins de l'Institut. Rejoignez-nous au sein d'Université Côte d'Azur, reconnue depuis 2016 pour son excellence scientifique et pédagogique, pour créer ensemble le modèle de l'université du 21ème siècle responsable et innovante. Vos missions : - Vous aurez en charge la spécification, le développement et le déploiement de la plateforme ainsi que des démonstrateurs qui y figurent. - Vous serez chargé/e de la maintenance de la plateforme. - Vous analyserez les techniques de besoin en solution logicielle. - Vous proposerez des techniques de développements logiciels et développements logiciels. - Vous rédigerez de la documentation utilisateur et des rapports de projet. - Vous mettrez en forme des modules de formation. - Vous serez sollicité/e pour capitaliser le savoir-faire de l'équipe en contenu de formation et vous en délivrerez le contenu à des publics de niveau ingénieurs. Au cours de votre mission vous pourrez saisir toute opportunité de participation à un projet de startup qui émanerait d'un projet de transfert de technologie. Des déplacements occasionnels sont à prévoir sur les sites d'Université Côte d'Azur et de ses partenaires, et des entreprises avec lesquelles l'Institut 3IA Côte d'Azur collabore. Profil recherché : Vous possédez : - Une expérience dans un environnement R&D - Connaissance des outils de build et de conteneurisation : Webpack, Docker, Kubernetes, etc. - Connaissance des serveurs Web : NGINX, Apache, etc. - Connaissance des bases de données : PostgreSQL, Redis, etc. - Une expérience de frameworks back-end : Django, Flask, Laravel, etc. - Une expérience de librairies et frameworks frontend : React, Angular, Vue, etc. Vous maîtrisez : - La pratique des environnements de machine learning (PyTorch, TensorFlow) - Les langages de programmation : Python, R, C, C++, JavaScript, HTML. - L'anglais technique (écrit et oral)