La description:
L'Université de Montpellier recrute en CDD un Chef de projet ou expert en Ingénierie Logicielle (2024-R0124). Mission principale : La personne recrutée travaillera avec les équipes du département de Microélectronique du LIRMM pour développer des applications ou des démonstrateurs (matériels, logiciels) qui mettent en oeuvre du Machine-Learning, du Deep-Learning dans des systèmes embarqués, pour la cybersécurité ou pour la conception de circuits intégrés. Activités : La personne recrutée apportera un support technique pour le développement d'applications dans le domaine de l'intelligence artificielle dans un ou plusieurs projets de recherche décrits ci-dessous : - Dans les domaines de l'écologie marine et la pêche durable, nous avons des besoins en termes d'entrainement et d'intégration sur microcontrôleur de modèles d'inférence utilisant des données de capteurs. - o Dans le cadre du projet SMARTSNAP, nous instrumentons des engins de pêches avec des capteurs (IMU, pression, température) dans l'objectif d'identifier la présence d'une prise sur l'hameçon et déterminer l'espèce prise voir sa taille. Nous avons une thèse qui démarre en décembre 2023 sur la partie analyse statistique mais nous allons avoir besoin de compétences pour intégrer des modèles dans les instruments. En effet à terme, nous envisageons d'apporter au dispositif les ressources nécessaires pour automatiquement identifier l'espèce prise et la relâcher s'il s'agit d'une espèce non souhaitée. o Une seconde application est le suivi de l'état de santé des poissons in-situ. Nous intégrons dans une marque électronique de suivi longue durée du thon rouge un capteur de spectroscopie de bio-impédance. La bio-impédance est un paramètre électrique intégrant de nombreux processus biologiques qui influent sur la composition des tissus. De nombreux paramètres physiologiques peuvent être dérivés du spectre de bio-impédance (taille, poids, taux de gras, contenu en eau .) Pour obtenir ces informations, nous devons entraîner des modèles à partir des données collectées sur un grand nombre d'animaux (exemple : 800 truites mesurées lors d'une expérimentation). Ces modèles prédictifs vont devoir être intégrés dans la marque électronique pour palier à l'impossibilité de stocker tous les spectres de bio-impédance dans le cadre d'un déploiement sur une année. - Pour un système embarqué d'aide à la personne, nous voulons incorporer un choix guidé par l'IA de la bande d'émission d'un émetteur LoRA. - En cybersécurité nous nous intéressons à l'apport de l'IA comme aide à la détection de Chevaux de Troie. - La conception de circuits intégrés analogiques est un domaine qui requière un très haut niveau d'expertise humaine pour lequel les outils existants sont basés essentiellement sur une définition de l'espace de conception et de métriques permettant d'évaluer la performance associée à des algorithmes de force brute qui nécessitent de lancer des milliers de simulation. Les difficultés sont essentiellement liées à la présence de minimum locaux et à des indicateurs de performance nombreux. L'apport de l'IA dans ce domaine, associé à un simulateur industriel standard (Cadence Virtuoso), pourrait permettre de réduire les temps de conception tout en améliorant la performance obtenue. La consultation du profil de poste et le dépôt des candidatures s'effectuent avant le 05/05/2024, sur le site de l'université : https://umemplois.umontpellier.fr/poste/2024-R0124(3) Seules les candidatures déposées sur l'application de l'Université de Montpellier seront prises en compte (aucun dépôt par mail ni sur un site de recrutement autre que celui de l'Université).