La description:
La Data, c'est votre dada, vous êtes câblé(e) comme ça : vous aimez collecter et traiter des données pour les mettre à disposition des autres. Votre mission, si vous l'acceptez : - Comprendre et analyser des besoins métiers. - Concevoir et réaliser des processus optimisés d'ingestion et de traitement de données dans des architectures lakehouse et data mesh. - Organiser et urbaniser le stockage des données. - Industrialiser des modèles de Machine Learning. - Exposer des données via le développement d'APIs. - Réaliser des tests de validation des traitements. C'est comment être consultant(e) chez dcube : Nos consultant.e.s sont toutes et tous en CDI, ils interviennent en mission chez nos clients, mais ils ont aussi le choix de travailler depuis les locaux de dcube ou depuis chez eux en télétravail ponctuel. Ils travaillent parfois à plusieurs sur un projet, parfois en solo, mais ils peuvent toujours compter sur le soutien de leur manager référent et de leur lead practice pour échanger sur des sujets techniques et/ou humains ! Nos clients sont majoritairement des PME, mais 30% d'entre eux sont des grands groupes. Nous proposons à nos consultant.e.s des missions dans toutes sortes de secteurs : finance, assurances, BTP, médias, services... Nos consultant.e.s sont fier.e.s de leur apporter leur expertise pour répondre à leurs problématiques techniques et métiers en leur proposant des solutions sur mesure. Vous seriez parfait(e) pour rejoindre nos équipes si : - Vous êtes ceinture noire en Data Engineering avec une expérience d'au moins 5 ans. - Vous êtes rodé(e) à la mise en place de pipelines de données en mode batch et/ou streaming autour des technologies Snowflake, Databricks, Microsoft Fabrics ou Azure Synapse Analytics, DBT, Azure. - Vous avez un peu travaillé sur des architectures lakehouse et/ou data mesh. - Vous maîtrisez les principes de modélisation Data Vault et schéma en étoile. - Quand votre grand-mère vous demande quel est votre métier, pour faire simple, vous répondez que vous êtes facilitateur(trice) de la vie des gens. Vous aimez rendre service en accompagnant les clients dans leur transformation, en leur apportant de la valeur et en les aidant à résoudre leurs problèmes grâce à votre savoir-faire technologique. Bonus : - Curieux(se) et gourmand(e), vous vous enfilez de grosses tartines d'Azure au petit déj. - Vous êtes une star du NoSQL, Machine Learning ou développement d'APIs Visitez notre site web ! dcube.fr