La description:
Nous recherchons notre futur/future ingénieur ou ingénieure en Intelligence Artificielle ! Vous intégrerez l'équipe du projet EFELIA Côte d'Azur (École Française de l'IA), qui déploie plusieurs actions pour développer l'offre de formation en IA du lycée au doctorat et pour la formation des personnels en entreprises : enseignements à l'IA pour tous les effectifs de licence de UniCA, pour une majorité de masters couvrant toutes les disciplines présentes à UniCA, pour les personnels enseignants de lycée, pour les personnels d'enseignement et recherche des établissements partenaires, pour les entreprises du territoire, et mise en place de plateformes de calculs et de challenges pour la formation, ainsi que création d'une offre de MOOCs en IA. Vous aurez pour mission d'assister la Direction Scientifique EFELIA Côte d'Azur dans le montage d'enseignements pratiques à l'IA, particulièrement à destination des publics professionnels. Rejoignez-nous au sein d'Université Côte d'Azur, reconnue depuis 2016 pour son excellence scientifique et pédagogique, pour créer ensemble le modèle de l'université du 21ème siècle responsable et innovante. Vos missions : - Vous serez chargé/chargée du développement de contenus de travaux pratiques en IA, spécifiquement en Deep learning et IA générative, pour différents types de données (dont texte, images, vidéos) - Vous participerez à la gestion des ressources de calcul du projet pour la mise en place des formations Activités principales : - Vous participerez à la recherche et à la restitution structurée de contenus d'exercices pratiques d'IA existants - Vous participerez au test d'activités et de dépôts de code et bibliothèques existantes. - Vous manipulerez des données et vous serez en charge du formatage pour la machine learning (ML) - Vous serez en charge de faire des propositions et implémentations de parcours pédagogique dans une activité pratique en IA. Profil recherché : Vous possédez : - D'excellentes compétences en programmation en Python - De solides expériences avec les modèles et bibliothèques de machine learning (scikit learn, tensorflow,torch) - De solides compétences et expériences préalable avec des outils et des bibliothèques de vision par ordinateur, de traitement d'images et de traitement de texte (par exemple, opencv, ffmpeg, nltk) - De bonnes connaissances des flux de traitement des données pour l'apprentissage automatique - De bonnes compétences en ingénierie pour déboguer et compiler des dépôts avec code source hétérogène - Des compétences pour rechercher, comprendre, utiliser et rédiger la documentation technique - Le sens de l'organisation, une rigueur méthodologique, et de la fiabilité Vous maîtrisez : - L'IA avec spécialisation en machine learning et deep learning Vous êtes en capacité de : - Pouvoir travailler de manière autonome et en équipe