La description:
Missions : Étudier, concevoir, développer les traitements de recherche de données dans Lac de données. Industrialiser l'intégration, le déploiement et l'exploitation de l'infrastructure et des outils des moteurs de recherche en s'assurant de leur scalabilité, de leur résilience et haute disponibilité aux sollicitations. Participer aux ateliers de collecte des besoins des parties prenantes techniques (Lac de données) et fonctionnelles (IA, appli web, ). Activités principales : - Étude, force de proposition, preuve de concept et implémentation de solution de recherches vectorielles et recherches hybrides - Mise en œuvre des moteurs de recherche se caractérisant par la mise en place d'une recherche experte sur un très grand nombre de documents avec le logiciel Elastic - Mapping des nouveaux index à réaliser en fonction des objectifs et des contraintes identifiés lors des ateliers de conception fonctionnelle ; - Mise en place des chantiers d'amélioration de la pertinence des moteurs de recherche en relation avec les maîtrises d'ouvrage - Formulation des recommandations et contrôler les contenus des requêtes afin de s'assurer qu'elles sont correctement construites et les plus performantes possibles ; - Assistance des équipes projets dans la compréhension technique du fonctionnement du moteur de recherche - Assistance de la maitrise d'ouvrage dans la mise en place du nouveau moteur de recherche. Cette assistance portera principalement sur le paramétrage de la pertinence du moteur - Étude de faisabilité technique et estimation de la charge de réalisation - Rédaction de spécifications techniques Périmètres techniques : - Moteur de recherche : ElasticSearch, Exalead, SolR - Moteur de stockage et BDD : Redis, PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch - Log : Graylog - Metric : Prometheus - Dashboard : Grafana - Langage : Python Profil - Justifier d'un diplôme supérieur BAC+ 4/5 ou d'un parcours professionnel admis en équivalence dans le domaine d'expertise des moteurs de recherche Compétences : - Expertise recherche vectorielle et hybride - Maîtrise d'Elastic et d'autres moteurs de recherche - Expérience sur algorithme de calcul vectoriel - Maîtrise des différentes technologies de stockage des données - Connaissances DataScientist et compréhension des enjeux Intelligence Artificielle