La description:
Sous la supervision de la cheffe de mission et de la cheffe de projet Environnement de Travail Numérique des Agents (ETNA), le/la titulaire du poste agira en tant que Data Analyst du Baromètre Numérique des Agents du Ministère de l'économie, des finances et de la souveraineté industrielle et numérique. Depuis 2019, les agents publics de l'État sont interrogés sur leur environnement numérique de travail à travers une grande enquête interministérielle annuelle, connue sous le nom de Baromètre Numérique des Agents (BNA). Cette enquête permet de recueillir des données essentielles sur l'équipement, les outils, les applications, la connectivité et les services d'assistance des agents. Ces informations servent à élaborer des plans d'action visant à améliorer l'Environnement de Travail Numérique des Agents (ETNA). Suite à l'annonce par la Direction Interministérielle du Numérique d'une pause du programme pour l'année 2024, il a été décidé de mener une enquête interne au Ministère de l'Économie, des Finances et de la Souveraineté Industrielle et Numérique (MEFSIN), pour poursuivre la dynamique. Le/la candidat(e) retenu(e) sera chargé(e) d'assister la cheffe de projet ETNA dans les différentes étapes de l'exercice : finalisation de l'enquête via le logiciel LimeSurvey, participation aux activités de communication, traitement des données avec Excel, synthèse des principaux enseignements de l'enquête, préparation des restitutions avec PowerPoint pour les réunions d'échanges avec les directions. COMPÉTENCES REQUISES POUR LE POSTE : Compétences, profil, aptitudes : Le/la candidat(e) idéal(e) pour ce poste doit posséder une bonne maîtrise des outils bureautiques, particulièrement Excel et PowerPoint. Il ou elle doit être capable de manipuler des tableaux croisés dynamiques, de mettre à jour des graphiques et, idéalement, d'avoir une connaissance du langage VBA. Des compétences de base en statistique sont nécessaires, avec une grande rigueur dans le traitement des données. La priorité est accordée à l'analyse des données plutôt qu'aux outils. Une aptitude particulière à valoriser les données à travers le data storytelling serait également appréciée. Le/la candidat(e) devrait être capable de s'adapter à d'autres outils (ex. dataviz en ligne). Enfin, le candidat doit savoir travailler en équipe. Diplôme (s) : niveau BAC + 3