La description:
Description des principales missions : - Conception et développement de solutions avancées de Machine Learning et de jumeaux numériques pour optimiser la conception, le dimensionnement et la maintenance des équipements sous pression (ESP). - Gestion et réalisation du contenu technique de projets d'innovation technologique autour des jumeaux numériques, incluant l'analyse et l'interprétation des résultats de calculs analytiques et de simulations éléments finis spécifiques aux ESP. - Automatisation des workflows, modélisation numérique avancée, et développement d'algorithmes d'apprentissage automatique pour affiner la précision des modèles. - Collaboration étroite avec les équipes techniques ESP, les clients et commissions de professionnels pour définir les spécifications techniques (CdC) et recueillir les besoins relatifs à l'application des techniques d'IA. - Identification et gestion des risques projet, et définition des stratégies pour lever les obstacles à la réalisation des objectifs. - Conception et mise en œuvre de méthodes d'hybridation de modèles, intégrant IA et modélisation multiphysiques, pour résoudre des problèmes de tenue mécanique des ESP. - Exploration et expérimentation de techniques avancées telles que l'apprentissage machine (Machine Learning) pour des problèmes de régression et de classification, et l'apprentissage profond (Deep Learning) pour des problèmes de séries temporelles (RNN, LSTM, etc) et des problèmes de langage (LLM, LTSM, SSM, etc) ainsi que des problèmes d'acquisition et génération de contenu multimodal (GANs, GPT, etc). - Évaluation et sélection des technologies émergentes pour améliorer continuellement les capacités des jumeaux numériques. - Utilisation de logiciels de simulation comme Abaqus et d'autres outils de CAE pour des études d'optimisation. - Rédaction de rapports techniques et restitution des résultats aux demandeurs. - Participation active à l'élaboration des propositions techniques et financières. - Contribution à la définition de la stratégie à long terme pour l'adoption et l'évolution des jumeaux numériques et de l'intelligence artificielle. - Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Excel-VBA, C# et C++ pour l'analyse de données et le post-traitement.