La description:
La direction Energie Environnement, composée de 120 ingénieurs et chercheurs passionnés, recherche un(e) architecte data talentueux(se) pour rejoindre l'équipe IDPB en charge de la Base de Données Nationale des Bâtiments. Votre rôle sera essentiel dans l'orchestration de nos pipelines ETL et de calculs scientifiques, incluant simulation et machine learning, pour la création de la BDNB. Vous serez en charge du déploiement de ces pipelines en environnements de production et du développement de notre gamme d'APIs. Activités principales : -Jouer un rôle clé dans la conceptualisation et l'amélioration de notre architecture logicielle, tant actuelle que future -Charger du développement, déploiement et amélioration continue de nos API -Collecter, tracer et qualifier le besoin à l'aide de Gitlab -Documenter les choix techniques et réalisations -De concert avec notre équipe infrastructure, contribuer activement à l'élaboration et à la mise en œuvre de la stratégie de maintenance et d'évolution de notre architecture, alignée avec la vision globale de nos produits et les nouveaux projets Vos travaux serviront à assurer le bon fonctionnement et la disponibilité pour nos utilisateurs externes et internes de nos outils BDNB (https://bdnb.io), GoRénove (https://gorenove.fr) . Profil (formations, compétences, expériences.): -De formation généraliste supérieure Bac+5 type Ingénieur ou Master, vous avez entre 5 et 10 ans d'expérience sur un poste orienté Architecte Logiciel ou Data. Dans ce cadre, vous avez organisé, planifié et suivi vos travaux dans un collectif et savez remonter les informations nécessaires à l'arbitrage et la validation finale des travaux réalisés. -Vous avez également su communiquer régulièrement avec votre hiérarchie sur l'avancement des sujets. Vous savez vous mettre au service du collectif, dans le cadre d'équipes projet. -Vous êtes force de proposition, avez le sens de la rigueur, de l'organisation, un très bon relationnel et vous avez envie de relever de nouveaux challenges sur les innovations de la data et des outils d'aide à la décision en matière de rénovation du bâtiment. Vous êtes à l'aise dans des contextes de haute technicité de type Recherche et Développement ou de développement de produits/services/logiciels innovants. Compétences techniques souhaitées : - ETL : DBT et Dagster - Framework web python de type flask, celery. - Maitrise de technologies de base de données relationnelles (postgresql) - Linux / bash / docker / k8s - CI : Gitlab-ci Connaissances appréciées : - Appréciée : stack python scientifique (pandas, numpy, scikit learn, pytorch) - Connaissance technique du bâtiment en général, performance en particulier