La description:
Votre mission Le/la statisticien(ne) sera rattaché(e) au manager du Pôle d'Enquêteurs Judiciaires, au sein du Département Lutte contre la Fraude de la Direction des Affaires Juridiques et de la lutte contre la fraude (DAJ LCF). Ses missions principales seront de : - réaliser des requêtes en croisant et analysant des données de l'Assurance Maladie dont l'accès sera à l'échelle nationale, - appuyer les enquêteurs judiciaires pour la détection et à l'analyse des dossiers de fraude complexes et à forts enjeux, - apporter une aide à la décision et un appui opérationnel au sein du pôle interrégional à partir de production de données, à la réalisation de requêtes et d'analyses quantitatives et qualitatives (y compris sur des méthodes statistiques prévisionnelles), - rédiger des rapports, notes et diagnostics, - aider et conseiller les statisticiens des CPAM rattachées au pôle pour optimiser la détection des fraudes, des activités fautives et abusives, - collaborer avec les équipes nationales de lutte contre les fraudes pour l'identification des priorités nationales d'action et la construction de programmes de contrôle LCF, - quantifier a posteriori les conséquences financières des actions menées (mesures d'impact). Votre profil La connaissance de l'Assurance Maladie et de son système d'information, notamment le SIAM-Erasme et SNDS/SNIIRAM, serait appréciée. Le/la statisticien(ne) devra : - détenir une excellente maitrise de la programmation sur les logiciels SQL Developer, R Studio ou SAS, Power BI, - maîtriser le pack Office (Excel, Word, Powerpoint et éventuellement Access) et la programmation VBA (macros Excel), - détenir des connaissances en matière de techniques d'intelligence artificielle (big data, machine learning, data profiling, Python sous Databricks), - être reconnu pour ses capacités d'analyse, - posséder de bonnes qualités rédactionnelles, - faire preuve d'adaptabilité et de rigueur dans un environnement nécessitant de respecter les échéances, - être doté(e) d'un esprit équipe et d'une aisance relationnelle, - faire preuve de discrétion et de sens de la confidentialité.