La description:
En qualité de cabinet de recrutement, nous accompagnons un client final dans le recrutement d'un Machine Learning Engineer - OPS sur la région parisienne. Le télétravail est à hauteur de 3 jours par semaine ! Missions : - Travailler en partenariat avec les équipes techniques de l'ensemble de l'entreprise pour résoudre les problèmes. - Faire preuve d'un mentorat actif et d'une identification des talents en devenir. - Développer une vision sur le long terme. - Démontrer un impact positif et un leadership dans l'ensemble de l'organisation. - Agir en tant que spécialiste dans l'élaboration de modèles de solutions de conception pour tout cas d'utilisation. - Prendre en compte les besoins de l'entreprise et de l'application et les exposer aux équipes et partenaires intéressés. - Démontrer une maîtrise de la conception de logiciels, façonne des méthodologies de codage qui sont évolutives, résilientes et stables. - Se plonger dans le code de n'importe quel composant et apporter sa contribution. - Maîtriser des pratiques professionnelles d'ingénierie logicielle pour l'ensemble du cycle de développement des logiciels, y compris les normes de codage, les revues de code, la gestion du contrôle de la source, les processus de construction, les tests et les opérations. - Diriger la collaboration avec des partenaires clés et apporter une expertise en la matière pour développer des solutions uniques à des problèmes complexes. - Avoir une bonne connaissance de l'infrastructure (AWS) - Apporter une certaine expérience avec les données (BI, Reporting, Analytics, Machine Learning et ainsi de suite) serait un plus. Profil recherché : - Au moins 7 ans d'expérience professionnelle en modélisation de données, schémas de conception et modèles d'accès aux données (notamment API, stream, data lake) et AWS. - Expérience réussie sur différentes technologies cloud et la construction de produits de données pour soutenir les applications DS, ML et Deep learning en batch et en temps réel. - Savoir concevoir, communiquer et exécuter de manière autonome l'architecture de produits de données modérément sophistiqués. - Bonne compréhension des outils et des technologies de test et de monitoring. - Guider les autres dans la conception de logiciels facilement testables et observables. - Un background en développement Java est indispensable pour ce poste. - Maîtriser le développement de plateformes utilisant Java/Python/Scala et SQL. - Avoir une certaine expérience sur Amazon Sagemaker ou équivalent, du feature store, des tableaux de bord, etc.